Dit viel op tijdens Data Expo 2025 in Utrecht
Op donderdag 11 september bezochten wij (Robbert en Guus) de Data Expo 2025 in Utrecht. Het was een inspirerende dag vol lezingen, waarin we vanuit verschillende invalshoeken konden zien hoe organisaties vandaag de dag met data en AI omgaan.
Waarom 95% van de AI-projecten faalt en hoe jij bij de 5% hoort
Wat tijdens de lezingen over AI duidelijk naar voren kwam, is dat AI allang geen hype meer is. Het verschil zit niet in de vraag óf je ermee bezig bent, maar hóe je het organiseert. Wie alleen roept “We moeten iets met AI”, haalt er geen waarde uit. Juist organisaties die starten met een helder plan en duidelijke doelen, weten een echte meerwaarde te creëren.
Want 95% van de AI-projecten faalt. Vaak omdat er geen duidelijke strategie achter zit, de oplossing niet echt aansluit bij het probleem of omdat organisaties de interne kennis en structuur missen om AI in te zetten. Het resultaat: veel experimenten die leuk klinken, maar nooit verder komen dan een pilot.
Maar hoe zorg je er voor dat je wel bij de 5% gaat horen die succesvol zijn?
- Begin met een duidelijk doel: AI is een middel, geen doel op zich. Koppel het altijd aan concrete bedrijfsproblemen of doelstellingen.
- Werk multidisciplinair: Betrek meerdere disciplines binnen je organisatie en niet alleen de data- en IT-specialisten.
- Omarm experimenteren: Fail fast, learn faster. Door fouten toe te staan en ervan te leren, kom je sneller tot werkende toepassingen.
- Ken de grenzen van AI: Niet ieder probleem is op te lossen met AI.
- Testen, leren en verbeteren: Blijf je AI oplossing continue testen en verbeteren.
Van losse tools naar een centrale aanpak
Veel bedrijven lopen tegen dezelfde problemen aan: overlappende systemen, gesloten tools en vendor lock-in. Het gevolg? Gebrek aan overzicht, stijgende kosten en onduidelijkheid over waar data naartoe gaat.
De rode draad uit meerdere sessies:
- Begin met een sterk fundament: centraliseer je data in een datawarehouse.
- Wees niet afhankelijk van losse tools: bouw aan een eigen fundament in plaats van mee te bewegen met elke hype.
- Integreer met interne teams: data wordt pas waardevol als iedereen ermee kan werken.
Met deze aanpak krijg je: volledig eigendom en controle, betere governance, lagere kosten en ruimte om marketing echt te personaliseren.
Personalisatie die telt
Personalisatie is meer dan “een naam in een nieuwsbrief”. Tijdens de lezingen zagen we concrete voorbeelden:
- Inspelen op zoekgedrag op je website.
- Aanbevelingen doen die aansluiten bij klantbehoefte en marge van producten.
- Bedrijfsprocessen slimmer inrichten met data insights.
Een mooi voorbeeld kwam van Odido, dat simkaartklanten automatisch een stappenplan stuurt. Waarom? Omdat data liet zien dat veel klanten belden met vragen na hun bestelling. Zo wordt data direct ingezet om service en klanttevredenheid te verbeteren.
Efficiënter werken met data
Ook Rotterdam The Hague Airport liet zien wat een geïntegreerd datawarehouse kan opleveren. Door vluchtdata, financiële informatie, parkeerbeheer en passagiers tevredenheid te combineren in één systeem, kan de organisatie slimmer sturen en processen optimaliseren.
En bij ProRail werd duidelijk hoe belangrijk het is om data te koppelen aan processen. Hun tip: breng je processen in kaart, kijk welke data daarbij ontstaat en zet die om in concrete data producten die je intern kunt inzetten.
Serieus aan de slag met Data-Driven Marketing
Dat veel organisaties nog zoekende zijn, zie je terug in het Data-Driven Marketing Onderzoek 2025. Daaruit blijkt dat zo’n 62% van de bedrijven AI inzet in marketing, maar vaak nog op een vrij eenvoudige manier: denk aan teksten laten schrijven, ideeën laten bedenken of data wat sneller analyseren. Grote bedrijven pakken dit al wat serieuzer aan, terwijl veel mkb-bedrijven nog helemaal geen plan hebben voor AI. Dat laat zien dat er volop kansen liggen, maar dat de stap van experiment naar écht structureel werken met AI nog lang niet overal gezet is.
Samen waarde creëren met AI Marketing
De rode draad uit al deze inzichten: AI werkt pas echt als je het onderdeel maakt van je organisatie, je mensen erbij betrekt en ruimte laat om te leren en bij te sturen.
Bij Dtch. Digitals zien we dat elke dag terug. Voor ons is AI geen doel op zich, maar een middel dat je slim en duurzaam inzet om samen met mensen échte waarde te creëren.
Samen aan de slag met AI en marketing? Neem contact met ons op en ontdek hoe wij jouw organisatie helpen om AI praktisch en resultaatgericht in te zetten.
Nog geen reacties.