Google Partner Summit 2023

Samen met collega Bram ben ik in Dublin voor de Google Partner Summit 2023 in Dublin. In Dublin worden we als top Premier Partner bureau helemaal bijgepraat welke ontwikkelingen er (binnenkort) uitgerold worden en welke richting Google opgaat. Zo noemt Google het niet voor niets, “where opportunities, ideas and insights come alive”.

De komende sessies krijgen we alles te horen over de ontwikkelingen, we verwachten veel AI en machine learning binnen de Google producten. Wat we mogen delen, delen we direct met je. Dus houdt dit artikel in de gaten. Hier zullen we sessies toelichten (waarvan we het mogen delen!).

Het zijn intens drukke en volle dagen, de sessies zijn allemaal met veel interesse gevolgd en gedurende de dag vullen we dit artikel aan. We kunnen Google even niet bijbenen 😉 met alle ontwikkelingen, maar zijn ons best aan het doen om alles uit te werken.

Dag 1 – Google Partner Summit 2023

Agency growth through AI

De eerste sessie van vandaag werd gegeven door Robert Craven over de huidige staat van kunstmatige intelligentie (AI) in de industrie. AI is niet langer een abstract begrip, maar een realiteit die zich steeds verder verspreidt. Op de vraag wie AI al actief toepast in zijn of haar organisatie antwoordt de helft van de zaal positief.

Tijdens de presentatie werd de vinger gelegd op de ‘elephants in the room’, die organisaties belemmeren om AI toe te passen. Hij begon met het bespreken van ‘Tech Myopia’: Te vaak worden beslissingen genomen vanuit een technologisch perspectief en te weinig vanuit de daadwerkelijke klantwaarde die toepassing van AI kan brengen.

Een ander punt van zorg is de angst voor uniformiteit. Waarom zou een klant nog bij jou afnemen in plaats van bij de concurrentie? Dit komt voor uit de angst of AI misschien leidt tot een gebrek aan differentiatie tussen bedrijven en de producten/diensten die ze leveren.

Daarnaast speelt de vraag of organisaties nog steeds voldoende toegevoegde waarde kunnen leveren met de komst van AI. Robert stelt dat AI kansen biedt om de output van werk te maximaliseren en de kans op het behalen van de gewenste norm aan output te vergroten. De tijd en inspanning die nodig is om taken uit te voeren wordt door AI flink verminderd om resultaten te behalen.

De kern van de presentatie kwam neer op één cruciale vraag: “Waarom zou een klant de moeite nemen om bij jou te kopen?” Dit is het uitgangspunt waar altijd menselijke creativiteit voor nodig is. Onderneem actie en gebruik AI als een ondersteunende rol om de output te maximaliseren en versnellen.

Voorbeeld van toepassing van AI binnen digital marketing

In een gesprek met agency ‘Making Science’ werd verteld hoe zij een model op basis van first party data en AI hebben gecreëerd om de kans op annulering van hotelboekingen door potentiële websitebezoekers te voorspellen. Dit naar aanleiding van een door COVID-gerelateerde trend waarbij mensen terughoudend zijn geworden om een hotelovernachting te boeken zonder de mogelijkheid om deze kosteloos te kunnen annuleren. Dit model hebben zij geïntegreerd in de biedstrategieën van advertentiecampagnes waardoor het aantal boekingen dat achteraf geannuleerd wordt te verminderen. Wat een positieve uitkomst heeft op de ROI van de advertentiecampagnes.

Uitdagingen in het doorvoeren van gebruik van AI binnen organisaties

Uitdagingen die bedrijven zien in hun organisatie om het gebruik van AI te implementeren en te borgen is angst voor het onbekende. Wat heeft gewerkt voor organisaties die het al actief gebruiken: kleine stapjes en gewoon doen! Begin met het opschrijven van repeterende taken die je elke dag uitvoert in je werk en dwing jezelf actief gebruik te maken van AI tooling om deze taken efficiënter uit te voeren. Alles wat nieuw is, is eng. Zodra je het gaat gebruiken gaat het wennen en zal je het steeds makkelijker toepassen en zul je ontdekken dat het je zal helpen in je werk.

Performance Max ontwikkeling

Google heeft aangekondigd dat naast inzichten die ze het afgelopen jaar hebben gecreëerd in de reporting van PMax, ze met een insights update komen (einde jaar). Deze update geeft inzicht in welke netwerken van Google de advertenties zijn vertoond. Hierdoor krijgen adverteerders nog meer inzicht in hoe de resultaten van de advertenties tot stand zijn gekomen.

Dag 2 – Google Partner Summit 2023

Wederom een volle en interessante dag. Wat gaan de ontwikkelingen snel en wat hebben we veel gehoord over alle ontwikkelingen voor bedrijven, bureaus en binnen Google.

Demand more from Social

Google heeft aangekondigd dat het nieuwe campagne type: Demand Gen, deze week wordt uitgerold. De opvolger van Discovery Ads zorgt voor het realiseren van zichtbaarheid in YouTube, Google Discovery en Gmail door middel van één campagne.

Een mooie toepassing van AI in dit nieuwe campagne type is dat het binnen Google Ads mogelijk is om een liggende video automatisch om te zetten naar een staande video waarbij de uitsnede is geoptimaliseerd zodat de video ook geschikt is voor plaatsingen in YouTube Shorts, wat een staande weergave heeft.

Super handig!

How Generative AI will impact Search Ad creative

Tijdens deze break-out sessie werd gedeeld wat de huidige status is van de toepassing van generative AI binnen Google Search Ads en de visie die het team heeft voor 2025. Super interessant om te ontdekken hoe zij dit voor zich zien.

Op de roadmap voor komend jaar staan de volgende zaken:

• Meer controle geven aan adverteerders om meer vertrouwen te krijgen in advertenties die door generative AI zijn gerealiseerd. Bijvoorbeeld door zoekwoorden of gegenereerde assets uit te sluiten.
• Transparantie geven over hoe en waarom de advertenties op deze wijze zijn gegenereerd. Met andere woorden transparantie op basis van welke input en met welke reden is de output gerealiseerd.
• Weergave en communiceren van resultaten van automatisch gegenereerde advertenties aan adverteerders. Omdat het vaak om grote hoeveelheden data gaat is het weergeven van resultaten in begrijpelijke rapporten een uitdaging.
• De juiste balans vinden tussen automatisering en menselijke supervisie op de output. Bijvoorbeeld het kunnen reviewen en beoordelen van gegenereerde assets voordat ze live gaan als advertentie. De uitdaging zit hem hier vooral in de juiste balans. Hoe ga je bijvoorbeeld 15.000 gegenereerde advertenties handmatig controleren? De vraag is ook of je dit als adverteerder moet willen aangezien dit de toegevoegde waarde op efficiency door toepassing van AI verkleint.

Een van de deelnemers vroeg wat momenteel de grootste uitdagingen zijn die het team momenteel ziet voor generative AI binnen Google Search Ads. Goede vraag en de antwoorden waren:

• Feitelijk kloppen maken van de output. De contextuele output die door AI geproduceerd wordt in tekstadvertenties moet feitelijk kloppen. Hier ligt momenteel nog een grote uitdaging.
• Reduceren van de kosten. Het produceren van door AI gegenereerde content kost veel rekenkracht en daarmee gaan hoge kosten gepaard. Het reduceren van deze kosten zorgt er automatisch voor dat de techniek breder uitgerold en toegepast kan worden.
• Reduceren van verspilling van advertentiebudget. De leerperiode die nu nodig is om de best presterende advertenties te realiseren moet sneller. Doordat het nu veel tijd kost gaat dit gepaard met hoge advertentiekosten die naar advertenties gaan die niet het gewenste resultaat opleveren.

Een zorg die nog werd uitgesproken in de zaal is hoe Google ervoor gaat zorgen dat de output van de Generative AI uniek is ten opzichte van de concurrentie en daarmee echt van toegevoegde waarde is voor de zoeker/potentiële klant. De input wordt nu voornamelijk verzameld vanuit de landingspagina die de adverteerder als input levert. De kwaliteit van de input, met andere woorden de content op de landingspagina, bepaalt de kwaliteit van de output. Google experimenteert of ze signalen als context van de zoekopdracht en andere Gen AI modellen kunnen toevoegen om de kwaliteit van de output te optimaliseren en daarmee unieker te maken.

Interessant, al zeggen we het zelf