'

De strategische impact van AI op jouw marketingresultaten

Haal jij al echt resultaat uit AI in je marketing?

Robbert Ros Team Lead Innovation

Door: Robbert Ros

Leestijd: 8 minuten

“Kunnen we dit niet zelf doen met ChatGPT?” “Hebben we eigenlijk nog wel een vormgever nodig?” “Is er niet een goedkopere AI-tool die dit ook kan?” Dit zijn vragen die wij de afgelopen tijd steeds vaker krijgen van klanten. En het zijn op zich logische vragen. AI is breed beschikbaar, vaak goedkoop of zelfs gratis, en de mogelijkheden lijken eindeloos.

Toch zien we in de praktijk hoe vaak het misgaat als bedrijven volledig op AI vertrouwen zonder zelf na te denken. Teksten die wegzakken in Google. Beelden die op het ene kanaal werken en op het andere totaal niet. Tools die in elkaar zijn geknutseld zonder oog voor dataveiligheid. AI doet wat je vraagt. Of dat ook oplevert wat je nodig hebt, hangt af van wat je zelf in de prompt en het proces eromheen stopt.

In deze blog kijken we naar drie plekken waar AI veel kan, maar niet alles: tekst, beeld & video en de opkomst van vibecoding (het bouwen van eigen tools). Per onderwerp lees je waar de grenzen liggen en hoe je zelf het verschil maakt tussen ‘oké’ en optimaal resultaat

Waar Ai Je Marketing Verder Helpt

Zo voorkom je dat AI-content wegzakt in Google

AI is razendsnel in het schrijven van teksten. Maar snelheid is niet hetzelfde als resultaat. In de praktijk zien we regelmatig dat AI content zonder verdere onderbouwing in de zoekmachines wegzakt of niet meer doet dan ruimte vullen.

Dat is geen toeval. Een tekst die scoort en converteert, is meer dan een paar grammaticaal correcte alinea’s. Hij sluit aan op wat de doelgroep zoekt. Hij volgt de structuur die zoekmachines verwachten. Hij gebruikt psychologische haakjes als schaarste of sociale bewijskracht. En hij past bij de tone of voice van het merk. Die kennis komt niet uit een standaardprompt.

Robbert Ros Team Lead Innovation

Gebruik je AI in je marketing, maar levert het nog niet op wat je verwacht? Wij laten je zien waar het beter kan, van strategie tot uitvoering.

Ontdek jouw AI-kansen

Wat je zelf kunt doen

  • Bepaal eerst de zoekintentie achter de vraag waarop je wilt scoren. Zoekt iemand informatie, vergelijkt die persoon producten, of staat hij of zij klaar om te kopen? Zet die intentie expliciet in je prompt.
  • Geef AI je tone of voice mee met voorbeelden, niet met labels. “Informeel” kan alles betekenen. Twee zinnen uit een eerdere blog of e-mail die jouw stem vangen, geven AI veel meer richting.
  • Voed je prompt met de productdata en context die een mens nodig zou hebben om de tekst te schrijven. Materiaal, gebruikssituatie, doelgroep, wat het uniek maakt. AI verzint anders zelf wel iets, en dat klopt vaker niet dan wel.
  • Vraag om de structuur die je wilt zien. Niet “schrijf een SEO-tekst”, maar “schrijf een H1 met dit keyword, een inleiding van twee zinnen die de vraag direct beantwoordt, en H2’s voor deze drie subonderwerpen.”
  • Lees altijd terug en redigeer de tekst. AI output is een eerste versie, geen eindversie.

Deze aanpak zit ook ingebouwd in Content BuDDy, het systeem dat wij gebruiken voor klantcontent op schaal. Met de stappen hierboven haal je zelf al een stuk meer uit AI-content.

Ai Content Voorkomen Wegzakken Google

Zo zorg je dat AI afbeeldingen en video scoren

Met AI maak je in seconden visuals waarvoor je vroeger een fotoshoot of grafisch vormgever nodig had. De tijd van zes vingers op een hand of vreemd vervormde gezichten ligt inmiddels wel achter ons. Beelden worden snel beter en zijn vaak nauwelijks van echt te onderscheiden. Voor video geldt hetzelfde. Met tools als Veo 3 en Kling produceer je in een paar uur wat voorheen een week kostte.

Maar mooi is niet hetzelfde als werkend.

Ai Videos Veo3

Een beeld of video die op een productpagina of in een advertentie echt werkt, is meer dan visueel aantrekkelijk. Het stuurt het oog naar de juiste plek en nodigt uit tot actie. Op een Instagram Reel werkt het weer iets anders dan op een display ad. Bij video draait alles om de eerste drie seconden waarin een kijker beslist of hij blijft kijken of doorscrollt. Daarnaast past het geheel in de visuele stijl van je merk, zodat elke uiting bijdraagt aan de herkenbaarheid van jouw bedrijf.

Tools als Midjourney, Nano Banana, Veo 3 en Kling weten dit allemaal niet uit zichzelf. Het zit in wat je ervoor en eromheen doet.

Wat je zelf kunt doen

  • Begin niet bij de prompt, maar bij het kanaal. Een beeld voor je productpagina vraagt iets anders dan een beeld voor een TikTok-advertentie. Schrijf eerst op waar het komt, voor wie en wat het moet oproepen. Pas daarna ga je naar de prompt.
  • Zet je brand guidelines ernaast. Kleuren, type beelden, etc. en refereer hieraan in elke prompt. Zonder die check maakt AI iedere keer een ander merk.
  • Voor video: schrijf je eerste drie seconden uit als kort script voor je AI inzet. Wat ziet de kijker, wat hoort hij, waarom blijft hij kijken? Een goede openingsscène is geen toeval en AI verzint die niet uit zichzelf.
  • Toets je nieuwe beelden tegen wat er al staat. Past het in een rijtje met je laatste tien uitingen, of verstoort het juist het beeld dat je hebt opgebouwd?

Bij ons werken designers en campaign creatives die al deze stappen meenemen in hun proces. Daarnaast bieden wij ook onze eigen Visual Booster, waarbij in bulk afbeeldingen kunnen worden opgemaakt. Maar ook zonder deze hulpmiddelen kom je met bovenstaande punten al een stuk verder dan met ‘maak een sfeerbeeld van X’.

Robbert Ros Team Lead Innovation

Gebruik je AI in je marketing, maar levert het nog niet op wat je verwacht? Wij laten je zien waar het beter kan, van strategie tot uitvoering.

Ontdek jouw AI-kansen

Zo voorkom je problemen met vibecoding

Wie weleens met AI heeft gewerkt, weet hoe snel het gaat. Vraag een prompt en je hebt binnen een paar minuten een werkende tool, een formulier of zelfs een complete website. Dit fenomeen heeft een naam gekregen: vibecoding. Iemand zonder technische achtergrond bouwt iets dat werkt, gewoon door AI te laten doen wat hij of zij in gedachten heeft.

Op het eerste gezicht geweldig. Drempels die er vroeger waren, zijn weg. Maar wat zit er onder de motorkap? Wie beheert het systeem dat je net hebt laten bouwen? Wat gebeurt er met klantgegevens die erdoorheen lopen? Hoe veilig is de code die je niet zelf hebt geschreven en ook niet helemaal begrijpt? En als er iets stuk gaat, wie kan het dan repareren? Allemaal vragen waarop veel vibecoders het antwoord niet weten.

Problemen Vibecoding

Wat je zelf kunt doen

Stel vooraf de vraag: blijft dit een experiment, of komt het in productie? Het antwoord bepaalt hoeveel zorgvuldigheid je inbouwt. Voor een interne demo is vibecoding prima. Voor een tool die klanten gebruiken of klantdata raakt, geldt iets anders.

  • Houd klantdata buiten AI gebouwde tools totdat een ervaren ontwikkelaar de code heeft bekeken. Vraag jezelf af waar data heen wordt gestuurd, wie er toegang heeft en of dat past bij jouw privacybeleid.
  • Documenteer wat AI voor je heeft gebouwd. Niet voor jezelf van vandaag, maar voor jou over zes maanden of voor een collega die het moet onderhouden.
  • Gebruik AI om je eigen werk te versnellen. Voor scripts, simpele tools, formulieren. Niet voor systemen die kritisch zijn voor je business of die met gevoelige data werken.
  • Houd een terugvalplan klaar. Wat doe je als de AI tool plotseling vastloopt of de service niet meer beschikbaar is?

In ons eigen werk gebruiken onze developers AI dagelijks voor code, scripts en bug opsporing. Wat ze niet doen, is hele systemen door AI laten bouwen. Dat houden we in eigen beheer omdat we willen weten wat er gebeurt met data en hoe code zich gedraagt. Dat klinkt voorzichtig, maar het is precies wat het verschil maakt tussen iets dat snel werkt en iets dat blijvend werkt.

Hoe nu verder met AI?

AI is geen magie en geen vervanger van marketing of techniek. Het is een versneller. Wat je eruit haalt, hangt af van wat je erin stopt: de vraag die je stelt, de context die je meegeeft en de zorgvuldigheid waarmee je de output beoordeelt. De drie onderwerpen hierboven hebben gemeen dat AI in een paar tellen iets oplevert dat oké lijkt. Maar de afstand tussen “oké” en “echt goed” overbrug je niet met een betere tool. Die overbrug je met betere voorbereiding.

Stefo Robbert

Begin daar waar AI al voor je werkt en bouw vanuit die ervaring op. Geeft je AI model niet de output waar je op hoopt? Probeer je prompt dan betere input mee te geven. Lopen je AI beelden in de campagne uit de pas? Pak je brand guidelines er weer eens bij voor een goede briefing aan je prompt. Vibecode je een tool? Stel jezelf eerst de vraag of het een experiment blijft of niet. Kort gezegd, denk vooraf na over wat je wilt bereiken en zet dan AI in. Alleen op deze manier haal je een optimaal resultaat.

En mocht je ondanks deze tips alsnog vastlopen of toch meer uit AI willen halen dan je zelf voor elkaar krijgt?  Wij denken uiteraard graag met je mee.

Reacties

Nog geen reacties.

Nog geen reacties.

Laat een reactie achter

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

Robbert Ros Team Lead Innovation

Over de auteur

Robbert Ros

Als Team Lead Innovation is Robbert Ros verantwoordelijk voor alle innovaties binnen Dtch. Digitals. Robbert achterhaalt de innovatiebehoefte binnen Dtch. Digitals en zet dit om in concrete projectplannen. Samen met het projectteam – dat Robbert per project samenstelt – zorgt hij ervoor dat innovaties onderzocht, getest en geïmplementeerd worden binnen ons team. Dit alles om te zorgen dat we als Dtch. Digitals voorop blijven lopen in de wereld van online marketing!

#1 Beste Gebruik van AI Agents in Marketing