Die strategischen Auswirkungen von KI auf deine Marketingergebnisse

„Können wir das nicht selbst mit ChatGPT machen?“ „Brauchen wir eigentlich noch einen Designer?“ „Gibt es nicht ein günstigeres KI-Tool, das das auch kann?“ Das sind Fragen, die wir in letzter Zeit immer öfter von Kunden hören. Und es sind an sich logische Fragen. KI ist weit verbreitet, oft günstig oder sogar kostenlos, und die Möglichkeiten scheinen endlos.

Dennoch sehen wir in der Praxis, wie oft es schiefgeht, wenn Unternehmen sich vollständig auf KI verlassen, ohne selbst nachzudenken. Texte, die bei Google untergehen. Bilder, die auf dem einen Kanal funktionieren und auf dem anderen überhaupt nicht. Tools, die ohne Rücksicht auf Datensicherheit zusammengebastelt wurden. KI macht, was du verlangst. Ob das auch das liefert, was du brauchst, hängt davon ab, was du selbst in die Eingabeaufforderung und den Prozess drumherum steckst.

In diesem Blog schauen wir uns drei Bereiche an, in denen KI viel kann, aber nicht alles: Text, Bild & Video und den Aufstieg von Vibecoding (das Entwickeln eigener Tools). Zu jedem Thema erfährst du, wo die Grenzen liegen und wie du selbst den Unterschied zwischen einem „okayen“ und einem optimalen Ergebnis machst

So verhinderst du, dass KI-Inhalte in Google untergehen

KI ist beim Verfassen von Texten blitzschnell. Aber Geschwindigkeit ist nicht gleichbedeutend mit Ergebnis. In der Praxis sehen wir regelmäßig, dass KI-Inhalte ohne weitere Untermauerung in den Suchmaschinen untergehen oder nicht mehr tun, als nur Platz zu füllen.

Das ist kein Zufall. Ein Text, der gut rankt und konvertiert, ist mehr als nur ein paar grammatikalisch korrekte Absätze. Er passt zu dem, was die Zielgruppe sucht. Er folgt der Struktur, die Suchmaschinen erwarten. Er nutzt psychologische Hebel wie Knappheit oder soziale Bewährungskraft. Und er passt zum Tone of Voice der Marke. Dieses Wissen kommt nicht aus einer Standardvorlage.

Was du selbst tun kannst

• Bestimme zunächst die Suchabsicht hinter der Frage, bei der du punkten willst. Sucht jemand nach Informationen, vergleicht diese Person Produkte oder ist sie bereit zu kaufen? Formuliere diese Absicht explizit in deiner Eingabeaufforderung.
• Vermittle der KI deinen Tonfall anhand von Beispielen, nicht mit Etiketten. „Informell“ kann alles Mögliche bedeuten. Zwei Sätze aus einem früheren Blogbeitrag oder einer E-Mail, die deinen Ton treffen, geben der KI viel mehr Orientierung.
• Versorge deine Eingabe mit den Produktdaten und dem Kontext, die ein Mensch benötigen würde, um den Text zu schreiben. Material, Anwendungssituation, Zielgruppe, was das Produkt einzigartig macht. Sonst denkt sich die KI selbst etwas aus, und das ist meistens falsch.
• Fordere die Struktur an, die du sehen möchtest. Nicht „Schreibe einen SEO-Text“, sondern „Schreibe eine H1 mit diesem Keyword, eine Einleitung aus zwei Sätzen, die die Frage direkt beantwortet, und H2s für diese drei Unterthemen.“
• Lies den Text immer noch einmal durch und überarbeite ihn. KI-Output ist eine erste Version, keine Endversion.

Dieser Ansatz ist auch in Content BuDDy integriert, dem System, das wir für Kundeninhalte in großem Maßstab nutzen. Mit den oben genannten Schritten holst du schon selbst viel mehr aus KI-Inhalten heraus.

So sorgst du dafür, dass KI-Bilder und -Videos punkten

Mit KI erstellst du in Sekundenschnelle Bilder, für die du früher ein Fotoshooting oder einen Grafiker gebraucht hättest. Die Zeiten von sechs Fingern an einer Hand oder seltsam verzerrten Gesichtern liegen mittlerweile hinter uns. Die Bilder werden immer besser und sind oft kaum von echten zu unterscheiden. Für Videos gilt das Gleiche. Mit Tools wie Veo 3 und Kling produzierst du in wenigen Stunden, wofür du früher eine Woche gebraucht hättest.

Aber schön ist nicht gleich funktionsfähig.

Ein Bild oder Video, das auf einer Produktseite oder in einer Anzeige wirklich funktioniert, ist mehr als nur visuell ansprechend. Es lenkt den Blick an die richtige Stelle und regt zum Handeln an. Auf einem Instagram Reel funktioniert das wieder etwas anders als bei einer Display-Anzeige. Bei Videos dreht sich alles um die ersten drei Sekunden, in denen der Zuschauer entscheidet, ob er weiter schaut oder weiterblättert. Außerdem muss das Ganze zum visuellen Stil deiner Marke passen, damit jede Äußerung zur Wiedererkennbarkeit deines Unternehmens beiträgt.

Tools wie Midjourney, Nano Banana, Veo 3 und Kling wissen das alles nicht von selbst. Es liegt daran, was du davor und drumherum machst.

Was du selbst tun kannst

• Fang nicht mit der Eingabe an, sondern mit dem Kanal. Ein Bild für deine Produktseite erfordert etwas anderes als ein Bild für eine TikTok-Anzeige. Schreib zuerst auf, wo es erscheint, für wen es ist und was es hervorrufen soll. Erst danach gehst du zur Eingabe.
• Leg deine Markenrichtlinien daneben. Farben, Bildtypen usw. und beziehe dich in jeder Eingabe darauf. Ohne diese Überprüfung erstellt die KI jedes Mal eine andere Marke.
• Für Videos: Schreibe die ersten drei Sekunden als kurzes Skript auf, bevor du die KI einsetzt. Was sieht der Zuschauer, was hört er, warum schaut er weiter? Eine gute Eröffnungsszene ist kein Zufall und die KI denkt sich das nicht von selbst aus.
• Vergleiche deine neuen Bilder mit dem, was bereits vorhanden ist. Passt es in die Reihe deiner letzten zehn Veröffentlichungen oder stört es eher das Bild, das du aufgebaut hast?

Bei uns arbeiten Designer und Kampagnenkreative, die all diese Schritte in ihren Prozess einbeziehen. Darüber hinaus bieten wir auch unseren eigenen Visual Booster an, mit dem Bilder in großen Mengen erstellt werden können. Aber auch ohne diese Hilfsmittel kommst du mit den oben genannten Punkten schon viel weiter als mit „Erstelle ein Stimmungsbild von X“.

So vermeidest du Probleme mit Vibecoding

Wer schon mal mit KI gearbeitet hat, weiß, wie schnell das geht. Gib eine Eingabe an, und innerhalb weniger Minuten hast du ein funktionierendes Tool, ein Formular oder sogar eine komplette Website. Dieses Phänomen hat einen Namen bekommen: Vibecoding. Jemand ohne technischen Hintergrund baut etwas, das funktioniert, indem er oder sie die KI einfach das tun lässt, was er oder sie im Kopf hat.

Auf den ersten Blick großartig. Hürden, die früher bestanden, sind weg. Aber was steckt unter der Haube? Wer verwaltet das System, das du gerade erstellen lassen hast? Was passiert mit Kundendaten, die durch das System laufen? Wie sicher ist der Code, den du nicht selbst geschrieben hast und auch nicht ganz verstehst? Und wenn etwas kaputtgeht, wer kann es dann reparieren? Alles Fragen, auf die viele Vibecoder keine Antwort wissen.

Was du selbst tun kannst

Stell dir vorab die Frage: Bleibt das ein Experiment oder geht es in die Produktion? Die Antwort bestimmt, wie viel Sorgfalt du einbaust. Für eine interne Demo ist Vibecoding völlig in Ordnung. Bei einem Tool, das Kunden nutzen oder das Kundendaten berührt, sieht das anders aus.

• Halte Kundendaten von KI-basierten Tools fern, bis ein erfahrener Entwickler den Code geprüft hat. Frag dich, wohin die Daten gesendet werden, wer Zugriff darauf hat und ob das mit deiner Datenschutzrichtlinie vereinbar ist.
• Dokumentiere, was die KI für dich erstellt hat. Nicht für dich heute, sondern für dich in sechs Monaten oder für einen Kollegen, der das Tool warten muss.
• Nutze KI, um deine eigene Arbeit zu beschleunigen. Für Skripte, einfache Tools, Formulare. Nicht für Systeme, die für dein Geschäft kritisch sind oder mit sensiblen Daten arbeiten.
• Halte einen Notfallplan bereit. Was machst du, wenn das KI-Tool plötzlich abstürzt oder der Dienst nicht mehr verfügbar ist?

In unserer eigenen Arbeit nutzen unsere Entwickler KI täglich für Code, Skripte und die Fehlersuche. Was sie nicht tun, ist, ganze Systeme von der KI erstellen zu lassen. Das behalten wir in eigener Regie, weil wir wissen wollen, was mit den Daten passiert und wie sich der Code verhält. Das klingt vorsichtig, aber genau das macht den Unterschied zwischen etwas, das schnell funktioniert, und etwas, das dauerhaft funktioniert.

Wie geht es nun weiter mit KI?

KI ist keine Zauberei und kein Ersatz für Marketing oder Technik. Sie ist ein Beschleuniger. Was du daraus herausholst, hängt davon ab, was du hineinsteckst: die Frage, die du stellst, den Kontext, den du vorgibst, und die Sorgfalt, mit der du das Ergebnis bewertest. Den drei oben genannten Themen ist gemeinsam, dass KI in wenigen Augenblicken etwas liefert, das „okay“ erscheint. Aber die Kluft zwischen „okay“ und „wirklich gut“ überbrückst du nicht mit einem besseren Tool. Die überbrückst du mit besserer Vorbereitung.

Fang dort an, wo KI bereits für dich arbeitet, und baue auf dieser Erfahrung auf. Liefert dein KI-Modell nicht die Ergebnisse, die du dir erhofft hast? Dann versuche, deinem Prompt bessere Eingaben mitzugeben. Passen deine KI-Bilder in der Kampagne nicht zum Gesamtbild? Schau dir noch einmal deine Markenrichtlinien an, um dein Prompt richtig zu formulieren. Testest du ein Tool? Frag dich zuerst, ob es nur ein Experiment bleibt oder nicht. Kurz gesagt: Überlege dir im Voraus, was du erreichen willst, und setze dann die KI ein. Nur so erzielst du ein optimales Ergebnis.

Und solltest du trotz dieser Tipps doch einmal nicht weiterkommen oder mehr aus der KI herausholen wollen, als du selbst schaffst? Wir denken natürlich gerne mit dir mit.