Google Ads Automatisierung

Es wird Ihnen wahrscheinlich nicht entgangen sein. Automatisierung ist zu einem zeitgemäßen Konzept geworden und wird auf allen Märkten in vielfältiger Weise eingesetzt. Die enormen technologischen Entwicklungen schaffen viele Möglichkeiten, die Automatisierung zu nutzen.

Google ist ein gutes Beispiel dafür und ein Vorreiter in dieser Branche. In diesem Blog möchte ich Ihnen die Möglichkeiten der Automatisierung von Google Ads und deren Auswirkungen auf Ihre Kampagnen erläutern. Was sind häufige Fehler und welche Rolle wird ein SEA-Spezialist bald spielen?

Lesen Sie schnell weiter!

Google Maschinelles Lernen

Google ist, wie wir wissen, ein Unternehmen, das täglich riesige Datenmengen sammelt und nutzt. Seit Jahren organisiert das Unternehmen diese Daten. Um diesen Prozess zu verbessern, setzt das Unternehmen eine Technologie für maschinelles Lernen ein. Diese Technologie kann auf der Grundlage von Signalen bestimmen, wie die Daten zu organisieren sind.

Heute wird diese Technologie für viele ihrer Produkte verwendet. Ein einfaches Beispiel ist Quick, Draw. Mit diesem Spiel hat Google seine Technologie des maschinellen Lernens in die Praxis umgesetzt.

Es funktioniert ganz einfach. Sie werden gebeten, zum Beispiel einen Rucksack zu zeichnen. Sie haben dann 20 Sekunden Zeit, ihn zu zeichnen, und Google beginnt zu raten, was es ist. Auf der Grundlage von Tausenden von früheren Zeichnungen kann Google dann einschätzen, wann Sie einen Rucksack zeichnen. Am Ende werden Sie sehen, wie andere diese Zeichnungen anfertigen und anhand welcher Signale Google die Auswahl trifft.

Dies ist ein Beispiel für maschinelles Lernen, das von Google zur Entwicklung eines Spiels eingesetzt wird. Google nutzt das maschinelle Lernen jedoch auch für seine Produkte. In den letzten Jahren ist die Nutzung dieser Technologie sprunghaft angestiegen. Der Grund dafür ist die Menge an Daten, die immer noch schnell wächst.

So werden beispielsweise allein bei Google jährlich zwei Billionen Suchanfragen gestellt. Warum also ist maschinelles Lernen heute ein heißes Thema und nicht etwa vor fünf Jahren? Die Antwort darauf ist einfach. In der Vergangenheit war es einfach nicht möglich, maschinelles Lernen anzuwenden. Das wäre die gleiche Frage, warum die Menschen vor 50 Jahren noch keine Mobiltelefone benutzt haben.

Heute bedeutet das rasante Wachstum der Rechenleistung, dass sich die Rechenleistung alle 18 Monate verdoppelt. Dies erfordert maschinelles Lernen, um zu wachsen und zu lernen.

Wie funktioniert die Automatisierung von Google Ads-Kampagnen?

Wie bereits erwähnt, setzt Google maschinelles Lernen in seinen Produkten ein. Ein solches Produkt ist Google Ads. Innerhalb von Google Ads gibt es mehrere Möglichkeiten, maschinelles Lernen einzusetzen.

Dazu gehören:

• Responsive Suchanzeigen
• Reaktionsfähige Display-Anzeigen
• Dynamische Suchanzeigen
• Automatische Gebotsstrategien
• Intelligente Anzeige
• Intelligentes Einkaufen

Beispiel einer automatischen Gebotsstrategie

Bei der Automatisierung verwendet Google Signale, die Sie selbst als Eingabe bereitstellen können. Sie fügen auch ihre eigenen Signale hinzu und bestimmen durch die Kombination dieser Signale, wann eine Anzeige relevant ist, welches Gebot diese Anzeige haben sollte und ob die Zielgruppe relevant genug ist, um zu konvertieren.

Für einen Werbetreibenden ist es unmöglich, ein Gebot auf der Grundlage all dieser Signale abzugeben. Der zusätzliche Vorteil der Automatisierung besteht darin, dass für jede neue Auktion in Google ein eigenes Gebot festgelegt wird. Als Werbetreibender können Sie nur im Voraus bieten. Bei einer automatischen Gebotsstrategie erfolgt die Gebotsabgabe zum Zeitpunkt der Auktion.

Warum und wann bringt dies bessere Ergebnisse?

Auf jeden Fall ist es ratsam, so bald wie möglich mit der Automatisierung zu beginnen. Dazu ist es wichtig, dass Sie alle Kampagneneinstellungen vorgenommen haben und die Kampagnen mit genügend Daten versorgen, um zu lernen. Denken Sie dabei daran, so viele Keywords wie möglich in einer Kampagne zu gruppieren und auf die Anzeigengruppen zu verteilen.

Vergewissern Sie sich, dass Sie Zielgruppen hinzufügen und dass die Attribution (Verteilung der Conversions) nach einem Non-Last-Click-Modell eingerichtet ist. Haben Sie Ihre Zielgruppen noch nicht richtig definiert? Dann stellen Sie sicher, dass Sie sie klar und deutlich abbilden, zum Beispiel durch die Erstellung von Buyer Personas.

Wenn Ihre Ziele klar formuliert sind, können Sie sie in die automatischen Gebotsstrategien einbeziehen. Denken Sie zum Beispiel an ein Produkt mit einer Gewinnspanne von 25 %. Wenn Sie wissen, dass jeder Euro eine Gewinnspanne von 25 Cent einbringt, können sich Ihre Marketingkosten in diesem Rahmen bewegen. Um kostendeckend zu arbeiten und den Umsatz zu steigern, können Sie dann eine Rendite von 400 % für Ihre Ausgaben festlegen. Das bedeutet, dass die Kampagne auf der Grundlage der Signale nach dem maximal erreichbaren Volumen innerhalb der 400 % Zielrendite sucht.

Haben Sie ein begrenztes Marketingbudget? Dann können Sie sich dafür entscheiden, den Umwandlungswert innerhalb dieses Marketingbudgets zu maximieren. Auf diese Weise gibt es für jedes Ziel oder jede Budgetvariante eine passende automatische Gebotsstrategie.

Testen Sie diese so bald wie möglich und wählen Sie die am besten geeignete Strategie für Ihre Google Ads-Kampagnen.

Wie kommt es, dass die Ergebnisse manchmal enttäuschend sind?

Die oben beschriebene Vorgehensweise führt nicht automatisch zu einer besseren Leistung Ihrer Kampagnen. Automatisch ist nicht wirklich automatisch. Es gibt drei Fehler, die häufig begangen werden, sobald Sie zur Automatisierung Ihrer Kampagnen übergehen.

Die Wahl des falschen Ziels

Der erste ist die Wahl des falschen Ziels für Ihre Kampagne. Wenn Sie z. B. für Ihren Markennamen werben, ist es leicht vorstellbar, dass Sie die ganze Zeit sichtbar sein wollen. Dann wählen Sie als passende Gebotsstrategie das Ziel “Anzeigeprozent” und nicht das Ziel “CPA ” als Strategie.

Überlegen Sie also vorher genau, was der wichtigste Leistungsindikator für Ihre Kampagne ist. Bei Google Shopping wird dies oft der Conversion-Wert sein, bei Lead-Kampagnen die Conversion.

Unrealistisches Ziel gewählt

Ein weiterer häufiger Fehler ist die Wahl eines unrealistischen Ziels. Wir empfehlen häufig, dass Kampagnen zunächst mit einer erweiterten CPC-Strategie (halbautomatisch) Daten sammeln, bevor sie zu einer automatischen Gebotsstrategie wechseln. Der Grund dafür ist, dass wir anhand der Daten feststellen können, ob wir ein unrealistisches Ziel haben und welches Ziel, wenn überhaupt, als realistisch angesehen werden kann. Auf der Grundlage dieses realistischen Ziels wenden wir dann die automatische Gebotsstrategie an.

Nichtberücksichtigung einer Lernphase

Der letzte der drei häufigsten Fehler besteht darin, dass eine Lernphase oft nicht berücksichtigt wird. Automatische Gebotsstrategien beruhen vollständig auf den Daten einer Kampagne. Wenn man sie anwendet, ist eine Lernphase erforderlich, um die Daten zu verstehen. Je nach Datenmenge beträgt diese in der Regel zwischen 14 und 30 Tagen.

In diesem Zeitraum gibt es Tage, an denen die Kosten pro Conversion drastisch ansteigen, aber auch Tage, an denen sie im Vergleich zu Ihrem Ziel niedriger sind. Sie können dies am besten an den Graphen Impressionen und Klicks ablesen, die während der Lernphase stark schwanken. Nach dieser Lernphase und bei Vorliegen ausreichender Daten wird sich die Kampagne stabilisieren und in Richtung des Ziels ansteigen. Sobald das Ziel erreicht ist, wird die Kampagne nach Möglichkeiten suchen, so viele Konversionen wie möglich innerhalb dieses Ziels zu erzielen.

Wird der SEA-Spezialist also in Zukunft überflüssig sein?

Man könnte meinen, dass die Rolle des SEA-Spezialisten in Zukunft viel einfacher oder sogar überflüssig werden wird. Schließlich werden sie sich nicht mehr mit den täglichen Aufgaben befassen müssen. Wie z. B. das Ändern der Kosten pro Klick, um Gebote auf die richtige Position zu lenken, oder das Einstellen von Gebotsanpassungen für bestimmte Zielgruppen, um dort besser sichtbar zu sein.

Die Rolle des SEA-Spezialisten wird jedoch immer wichtiger. Während früher die “einfache” Arbeit im Mittelpunkt stand und die meiste Zeit in Anspruch nahm, wird dies nun durch mehr Strategie und Kreativität ersetzt. Vom Spezialisten wird erwartet, dass er bei Entscheidungen für Gebotsstrategien mitdenkt, was ihn automatisch dazu zwingt, über Google Ads-Kampagnen hinaus zu denken.

Die Ziele werden klarer und das unternehmerische Denkvermögen wird damit auf eine harte Probe gestellt. Um mehr Unverwechselbarkeit zu schaffen, wird auch die Kreativität eine wichtige Rolle spielen.

Wenn jeder automatisierte Gebotsstrategien anwendet, sind Kreativität und Unverwechselbarkeit die wichtigsten Werkzeuge, die sicherstellen, dass Ihr Unternehmen mit Google Ads weiter wächst.

Google Ads-Automatisierung. Chance oder Bedrohung?

Um auf die Frage zurückzukommen, mit der dieser Blog beginnt: Ist die Automatisierung eine Chance oder eine Bedrohung? Ich halte die Automatisierung definitiv für eine Chance! Allerdings sollte die Strategie, die hinter der Automatisierung steht, sorgfältig durchdacht werden. Vergewissern Sie sich, dass die von Ihnen gewählte Strategie zu Ihrem Kampagnenziel passt und vermeiden Sie häufige Fehler. Wenn Sie den Kampagnen Raum zum Lernen und Automatisieren geben, werden Sie langfristig die besten Ergebnisse erzielen.

Wenn Sie dies jetzt testen, vermeiden Sie, dass Sie hinter Ihre Konkurrenten zurückfallen, die dies tun.

Sind Sie neugierig auf die Möglichkeiten, Ihre Google Ads-Kampagnen zu automatisieren? Wir denken gerne mit Ihnen mit. Fordern Sie jetzt den kostenlosen Quickscan an und finden Sie heraus, was wir für Sie tun können!