KI und Google Ads – welche Tools funktionieren wirklich?

Immer mehr Marketingleute und Firmen denken darüber nach, KI-Tools zu nutzen, um Google-Ads-Kampagnen zu unterstützen oder sogar weitgehend ausführen zu lassen. Strategie, Anzeigentexte, Creatives und Datenanalyse können alle durch KI beschleunigt werden. Aber wie genau sind diese KI-Tools wirklich? Welche bringen einen Mehrwert und welche können dir eher Kosten verursachen?

Wir haben drei Tools für künstliche Intelligenz/Large Language Model (LLM) auf ihre Eignung für Google Ads anhand einer Rekrutierungskampagne für Marketing-Spezialisten getestet. Am Ende gebe ich dir einen Einblick, welche Tools du am besten verwenden solltest und welche nicht, und warum.

Was ist Google Ads und was kann man damit machen?

Google Ads ist die Werbeplattform von Google, mit der Unternehmen ihre Produkte oder Dienstleistungen über bezahlte Suchergebnisse, Display-Anzeigen, Videoanzeigen und mehr bewerben können. Es ermöglicht Werbetreibenden, Anzeigen für bestimmte Zielgruppen zu schalten, die an den Dienstleistungen oder Produkten eines Unternehmens interessiert sind.

Mit Google Ads kannst du:

• Gezielte Kunden erreichen: Du kannst deine Anzeigen Nutzern zeigen, die aktiv nach Produkten oder Dienstleistungen suchen, die du anbietest. Das erhöht die Chance, dass du die richtige Zielgruppe genau dann erreichst, wenn sie am meisten interessiert ist.
• Kosten verwalten: Google Ads funktioniert mit einem Auktionsmodell, bei dem du pro Klick (CPC) oder pro tausend Impressionen (CPM) zahlst. So kannst du dein Budget flexibel festlegen und genau verfolgen, was du für jede Conversion zahlst.
• Maßgeschneiderte Kampagnen: Von Suchanzeigen bis hin zu Display- und Videoanzeigen bietet Google Ads verschiedene Formate, um deine Botschaft zu vermitteln, je nach deinen Zielen und deiner Zielgruppe.
• Messen und optimieren: Google Ads hat starke Analyse- und Berichtstools, mit denen du die Leistung deiner Anzeigen verfolgen, testen und optimieren kannst, um das Beste aus deiner Investition herauszuholen.

Google Ads gibt Unternehmen die Möglichkeit, maßgeschneiderte, ergebnisorientierte Werbekampagnen durchzuführen, die ihnen helfen, zu wachsen und ihre Sichtbarkeit in einem wettbewerbsintensiven Online-Markt zu erhöhen.

Warum KI für Google Ads einsetzen und was sind die Risiken?

Mit KI profitierst du von Vorteilen wie Geschwindigkeit, Effizienz und Automatisierung. Dennoch gibt es einige Vorbehalte. KI versteht nicht immer die Nuancen einer Zielgruppe, verpasst den Kontext und kann falsche Schlussfolgerungen aus Daten ziehen. Für Marketer lautet die zentrale Frage: Kann KI ein wertvoller Zusatz sein oder bleibt menschliches Fachwissen entscheidend?

Vorteile:

• Geschwindigkeit: Ideen und Inhalte in Minuten statt Stunden generieren.
• Skalierbarkeit: mehrere Varianten von Anzeigen, A/B-Tests, Creatives usw.
• Datenunterstützung: Analyse der Ergebnisse, Vorschläge zur Optimierung.

Nachteile:

• Falsche oder veraltete Informationen (falsche Funktionen, CPCs, Gebotsstrategien).
• Fehlender Kontext: KI versteht nicht immer deine einzigartige Zielgruppe, Branche oder deinen Markt.
• Zu viel Vertrauen: Fehler, ineffiziente Budgetverwendung.

Testaufbau, wie haben wir die KI-Tools bewertet?

Um ein faires und brauchbares Bild zu bekommen, haben wir im Voraus klare Kriterien festgelegt. Jedes Tool hat genau die gleiche Aufgabenstellung und Aufforderung bekommen, und wir haben nur die erste Antwort in die Bewertung einbezogen. Es gab keine menschliche Korrektur oder Optimierung, damit wir gut sehen konnten, was die KI ganz alleine leisten kann.

Für diesen Test haben wir ein fiktives, aber realistisches Szenario gewählt: die Einrichtung einer Google-Ads-Kampagne zur Rekrutierung neuer Marketing-Spezialisten für unsere eigene Performance-Marketing-Agentur. Das Ziel ist klar: Bewerbungen von Marketern (Junior, Medior und Senior) in der Region unseres Büros generieren. Wir haben ein monatliches Medienbudget von 500 € zur Verfügung gestellt, ein Betrag, der für viele regionale Rekrutierungskampagnen realistisch ist und die KI dazu zwingt, kluge Entscheidungen in Bezug auf Gebotsstrategie und Targeting zu treffen.

Wir haben die KI-Tools vier spezifische Aufgaben ausführen lassen:

• Kampagnenstrategie erstellen: Festlegung des Budgets, der Gebotsstrategie und Auswahl der richtigen Kampagnentypen.
• Erstellen von Anzeigentexten: Erstellen von effektiven Anzeigentexten, die zu unserer Zielgruppe passen.
• Erstellen von Bildmaterial: Erstellen von passendem Bildmaterial für die Anzeigen.
• Analysieren von Kampagnendaten: Liefern von Erkenntnissen und Optimierungsempfehlungen auf Basis der gesammelten Kampagnendaten.

Die Bewertung konzentrierte sich auf zwei Hauptpunkte:

• Begründung: Wie gut erklärt die KI, warum eine bestimmte Strategie, Budgetverteilung oder ein bestimmter Anzeigentext vorgeschlagen wird? Werden Entscheidungen mit Logik, Argumenten oder Beispielen begründet oder bleiben es nur oberflächliche Empfehlungen?
• Anwendbarkeit: Inwieweit sind die Vorschläge direkt in einer echten Google-Ads-Kampagne einsetzbar? Denk dabei an konkrete Einstellungen wie Kampagnentypen, Gebotsstrategien, Budgetaufteilung und Anzeigenvarianten, die ohne große Anpassungen live geschaltet werden können.

Durch die Kombination dieser beiden Blickwinkel konnten wir nicht nur beurteilen, welches Tool die meisten Ideen generierte, sondern vor allem, welche Ergebnisse tatsächlich einen Mehrwert für eine Performance-Marketing-Agentur bieten, die mit einem realistischen Budget von 500 € pro Monat neue Marketing-Spezialisten einstellen möchte.

Verwendete Briefings und Prompts

Um einen fairen Vergleich zu ermöglichen, war ein präzises und konsistentes Briefing entscheidend. Wir wollten, dass jedes KI-Tool – ChatGPT, Gemini und Copilot – genau die gleichen Eingaben erhielt und keine zusätzliche Anleitung oder Rückmeldung bekam. So konnten wir beurteilen, was die Tools völlig selbstständig, ohne menschliche Steuerung, leisten konnten.

Für diesen Test haben wir die folgenden Prompts verwendet:

Strategie:

„Du bist ein erfahrener Google-Ads-Spezialist. Erstelle eine komplette Google-Ads-Strategie für eine regionale Rekrutierungskampagne. Das Ziel ist es, Bewerbungen von Marketing-Spezialisten (Junior, Medior und Senior) in der Region [Region Borne] zu generieren. Das verfügbare Budget beträgt 500 € pro Monat. Lege die Kampagnentypen, die Gebotsstrategie und die Budgetverteilung fest und gib eine kurze Begründung für deine Entscheidungen.“

Anzeigentexte:

Schreib drei Varianten von Anzeigentexten (15 Überschriften mit maximal 30 Zeichen pro Überschrift und 5 Beschreibungen mit maximal 90 Zeichen pro Beschreibung), die Marketingfachleute in der Region ansprechen und zum Bewerben motivieren.

Visuelle Elemente:

„Erstelle drei visuelle Konzepte für eine Google Ads Display- oder Performance Max-Kampagne, die darauf abzielt, Marketingfachleute zu gewinnen.“

Kampagnendatenanalyse:

„Nachstehend findest du Kampagnendaten (Klickpreise, Impressionen, CTR und Conversions). Gib eine Analyse und drei konkrete Optimierungsempfehlungen.“

Wie sich die KI-Tools in der Praxis bewährt haben

Nachdem wir die vier Aufgaben – Strategie, Anzeigentexte, Visuals und Datenanalyse – erledigt hatten, wurde schnell klar, dass die drei KI-Tools jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Hier ein Überblick über die wichtigsten Ergebnisse pro Aufgabe.

Kampagnenstrategie

• • ChatGPT: schlug eine detaillierte und ausgewogene Strategie mit drei Kampagnentypen vor: Suchkampagne für aktive Bewerber, Performance Max für eine größere Reichweite und Remarketing zur Reaktivierung von Unentschlossenen. Die Gebotsstrategie war klar mit „Maximierung der Conversions” und einer konkreten Budgetaufteilung von 60/30/10. Die Begründung war logisch und für das Ziel praktisch anwendbar.
  • Gemini: schlug einen ähnlichen Ansatz vor, mit dem Fokus auf Suchkampagnen als Hauptkanal, fügte aber eine tiefergehende strategische Begründung hinzu. Es schlug nicht nur die Performance Max-Kampagne vor, sondern betonte auch die Bedeutung von demografischem und verhaltensorientiertem Targeting, um die richtigen Talente zu erreichen.

Die Gebotsstrategie „Conversions maximieren” wurde auch vorgeschlagen, aber Gemini meinte, dass es im Laufe der Zeit noch Raum für Optimierungen gibt. Die Budgetaufteilung war 70/30 für Suchkampagnen und Performance Max. Copilot: hat es einfach gehalten mit einem klaren Fokus auf Such- und Performance Max-Kampagnen, ging aber weniger auf detaillierte Targeting- und Gebotsstrategien ein.

• Die Budgetaufteilung war einfach (60/30/10), aber die Gebotsstrategie war nicht so ausgefeilt wie die der anderen Tools, was sie für eine schnelle Umsetzung ohne zusätzliche Anpassungen weniger geeignet machte. Die Empfehlung war praktisch, aber weniger detailliert als die der beiden anderen.

ChatGPT und Gemini lieferten einen konkreten, detaillierten und direkt umsetzbaren Plan. Gemini ging mit der strategischen Begründung noch einen Schritt weiter, vor allem mit dem Einsatz von Performance Max. Copilot war kurz und prägnant, aber es fehlten die Details und die Raffinesse, um es direkt in Google Ads umzusetzen.

Anzeigentexte

• ChatGPT hat drei verschiedene Anzeigenvarianten erstellt, die sich alle um ein bestimmtes Thema drehen: Karriere & Wachstum, Region & Arbeitsfreude und Ambition & Einfluss. Für jede Variante gab’s 15 kurze Überschriften und 5 Beschreibungen, die alle für Google Search Ads optimiert waren. Die Texte waren kurz, knackig, gut strukturiert und konnten direkt in Responsive Search Ads (RSA) verwendet werden. Außerdem gab es einen cleveren Profi-Tipp, wie man die Texte für optimale Ergebnisse kombinieren kann.
• Gemini: lieferte drei Varianten mit starken thematischen Ansätzen: Wirkung & Herausforderung, Kultur & Arbeitsatmosphäre und lokale Relevanz. Die Überschriften waren klar, abwechslungsreich und strategisch aufgebaut, um verschiedene Personas anzusprechen. Die Beschreibungen waren etwas länger als die von ChatGPT und boten mehr Raum für Nuancen. Gemini zeigte Verständnis für die Zielgruppe und fand eine gute Balance zwischen Employer Branding und direkter Aktion.
• Copilot: lieferte ebenfalls drei klare Varianten mit jeweils 15 Überschriften und 5 Beschreibungen. Die Blickwinkel waren praktisch: Karrierewachstum, Arbeitsfreude & Team sowie schnelle & einfache Bewerbung. Die Texte waren zugänglich und auf schnelle Konversion ausgerichtet, inhaltlich jedoch etwas allgemeiner. Den Beschreibungen fehlte es manchmal an Originalität, aber sie waren für Standardkampagnen ohne große Feinabstimmung brauchbar.

ChatGPT und Gemini lieferten die vollständigsten und überzeugendsten Textsätze mit klarer thematischer Struktur und direkter Anwendbarkeit. Gemini stach durch tiefere Beschreibungen hervor, während ChatGPT sich durch Struktur und Anwendbarkeit innerhalb von RSA auszeichnete. Copilot war am wenigsten kreativ, lieferte aber solide Basiswerbung, die leicht anzupassen ist.

Visuals

• • ChatGPT: hat nur ein einziges Bild geliefert. Das Bild war zwar optisch ansprechend, aber der Text darin hatte ein paar Grammatikfehler. Deshalb konnte das Bild nicht direkt ohne Überarbeitung verwendet werden. Es gab keine Beschreibung oder Erklärung zur visuellen Strategie, zu den Zielgruppen oder zur Abstimmung mit der Kampagne. Das kreative Niveau war trotz eines starken ersten Eindrucks in Sachen Design begrenzt.
  • Gemini: hat drei sorgfältig ausgearbeitete visuelle Konzepte vorgelegt, die sich jeweils auf einen anderen Motivationsfaktor konzentrieren: Wachstum & Zusammenarbeit, Lokalität & Ausgewogenheit sowie Innovation & Ambition. Die Konzepte waren nicht visuell ausgearbeitet, aber sehr detailliert beschrieben: von der Farbpalette über die Atmosphäre bis hin zu visuellen Hinweisen und sogar Vorschlägen für regionale Erkennbarkeit (wie subtile Verweise auf Borne).

Die Konzepte können direkt an einen Designer oder eine Grafikagentur weitergegeben werden und passen inhaltlich gut zur Zielgruppe der Kampagne. Copilot: lieferte drei visuelle Ideen, die in ihrer Struktur klar, aber weniger ausgearbeitet sind als die von Gemini. Der Fokus lag auf der Atmosphäre (kreativ, flexibel, persönlich) und jedes Konzept enthielt eine kurze Beschreibung des Bildes und der Botschaft.

• Obwohl die Ideen brauchbar sind, fehlt ihnen die visuelle Nuance, die Details oder konkrete Hinweise (wie Farben, Standortelemente oder Layoutdetails), die für ein effektives Briefing eines Designers erforderlich sind. Stark in Sachen Einfachheit und Schnelligkeit der Anwendbarkeit.

Gemini hat die durchdachtesten Konzepte abgeliefert, mit strategischer Tiefe und kreativer Ausrichtung. Copilot war klar, aber einfacher und weniger ausgefeilt. ChatGPT hinkte hinterher: Es gab visuelles Potenzial, aber ohne inhaltliche Erläuterung und mit einem Sprachfehler in der Visualisierung war es ohne Korrekturen nicht nutzbar.

Kampagnendatenanalyse

• ChatGPT: lieferte eine übersichtliche und strukturierte Analyse der wichtigsten Kampagnenstatistiken. Es benannte und erklärte alle wichtigen KPIs (wie CPC, CTR und CPA) und führte selbst korrekte Berechnungen für die Konversionsrate und die Kosten pro Konversion durch. Außerdem gab ChatGPT praktische, gut strukturierte Empfehlungen, die sich auf drei Hauptziele verteilten: Kostensenkung, Conversion-Verbesserung und Sichtbarkeit. Der Ton war beratend und informativ. Was fehlte, war eine kritischere Bewertung der Rentabilität der Kampagne; es wurde zwar erwähnt, dass der CPA hoch war, aber es gab keine klare Warnung, dass die Kampagne derzeit nicht rentabel ist.
• Gemini: lieferte eine scharfe, ergebnisorientierte Analyse, in der sofort der Schluss gezogen wurde, dass die Kampagne unrentabel ist und dringend optimiert werden muss. Der Ton war analytisch und strategisch. Das Tool nannte den extrem hohen CPC (18,48 €), die schnelle Budgeterschöpfung und die geringe absolute Anzahl von Conversions als Kernprobleme. Die drei Empfehlungen waren direkt umsetzbar und klar mit den wichtigsten Problemen verbunden: (1) Überarbeitung der Keyword-Strategie, (2) Verbesserung des Qualitätsfaktors und (3) Umstellung auf eine zielgerichtete Gebotsstrategie wie Target CPA. Gemini legte mehr Wert auf Kostenkontrolle und strukturelle Kampagnenverbesserung als die anderen Tools.
• Copilot: präsentierte die Analyse auf eine übersichtliche, visuell orientierte Weise. In einer übersichtlichen Tabelle wurden die wichtigsten Kampagnendaten klar dargestellt. Die drei Empfehlungen waren praktisch und schnell umsetzbar, mit Schwerpunkt auf taktischen Anpassungen: Verfeinerung der Keywords, Optimierung der Budgetplanung und Hinzufügen von Remarketing oder alternativen Kampagnentypen wie Performance Max. Obwohl inhaltlich weniger tiefgehend als Gemini, waren die Einfachheit und die direkte Anwendbarkeit eine Stärke.

Das Tool ging nicht tief auf strategische Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge ein, sondern konzentrierte sich auf das, was man schon morgen ändern kann. Gemini stach durch seine kritische Bewertung und strategische Beratung hervor: Es wies deutlich darauf hin, dass die Kampagne derzeit verlustreich ist, und gab konkrete Richtlinien, um diesen Trend umzukehren.

ChatGPT lieferte eine ausgewogene Analyse mit klaren Erklärungen der Zahlen und gut strukturierten Optimierungen, aber die Schlussfolgerung war etwas weniger dringlich. Copilot ist super einfach und direkt anwendbar, aber es fehlt ihm die strategische Tiefe der anderen beiden.

Unser Tipp ist, KI clever als Erweiterung deines Teams zu nutzen und nicht als Ersatz.

Unser Vergleich zeigt ganz klar: KI-Tools bieten super Unterstützung, aber kein Tool kann alleine eine effektive Google-Ads-Kampagne aufsetzen, durchführen und optimieren.

ChatGPT ist stark in der Erklärung, Strukturierung und Formulierung klarer Optimierungsvorschläge. Es ist ein guter Partner für Analysen, Keyword-Strategien und Anzeigentexte, lässt aber manchmal strategische Schärfe und visuelle Finesse vermissen.

Gemini liefert die durchdachtesten Ergebnisse, vor allem bei der kreativen Konzeptentwicklung und datengestützten Analyse. Es denkt wirklich auf strategischer Ebene mit, erfordert aber Erfahrung, um die Ergebnisse richtig zu interpretieren und in die Tat umzusetzen.

Copilot ist schnell, zugänglich und praktisch für alle, die sich kurz austauschen oder schnell Ideen testen wollen, lässt aber in Sachen Tiefe, Detailgenauigkeit und kreativer Bereicherung zu wünschen übrig.

Unser Tipp:

• Nutze KI-Marketing als Beschleuniger und zweite Meinung, nicht als alleinigen Verantwortlichen für deine Kampagnen.
• ChatGPT ist super, um Werbetexte und Content-Ideen zu generieren und Analysen zu strukturieren.
• Gemini ist die beste Wahl für kreative Briefings, strategische Ansätze und die kritische Analyse von Kampagnendaten.

KI-Tools sparen Zeit, inspirieren und helfen dir beim Nachdenken, aber sie haben kein Gespür für Nuancen, Tonfall oder das übergeordnete Kampagnenziel. Dafür brauchst du immer noch menschliches Fachwissen. Nutze KI für Schnelligkeit, Ideen und Struktur. Vertraue auf Spezialisten für Interpretation, Strategie und Ergebnisse. Nur so machst du deine Google Ads-Kampagnen zu einer nachhaltigen Erfolgsformel.

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