Warum Daten allein nicht gut genug sind

Als Verbraucher sehen wir durchschnittlich Tausende von Anzeigen pro Tag. Von der Zahnbürste, die Sie benutzen und auf der die Marke steht, bis hin zu allen Werbetafeln und Online-Anzeigen. Wir sind von Daten umgeben, und als Unternehmen sammeln Sie diese Daten, um sie zur Entscheidungsfindung zu nutzen.

Vor allem bei Online-Anzeigen sammelt man als Online-Vermarkter Daten. Die meisten digitalen Vermarkter wissen, dass genau diese Daten die Grundlage für die richtigen Entscheidungen sind.

Es gibt einen Grund, warum sich immer mehr Unternehmer und Vermarkter dem datengesteuerten Marketing zuwenden. Durch die Verwendung Ihrer eigenen Daten, ergänzt durch die Daten Dritter, können Sie viele Entscheidungen für Ihre Online-Marketingstrategie treffen.

Daten allein sind nicht gut genug. Ich habe den Titel dieses Artikels nicht ohne Grund so gewählt. Obwohl ich Daten unglaublich gern mag und am liebsten für jeden Unternehmer ein Dashboard in DataStudio einrichten würde, werde ich Ihnen in diesem Artikel erläutern, warum ich dieser Meinung bin.

Gute Daten sind keine Garantie für gute Entscheidungen

Daten sind eine der wertvollsten Komponenten für jedes Unternehmen, aber die Umwandlung dieser Daten in Erkenntnisse bringt so viele Herausforderungen mit sich, dass ihr wahrer Wert oft schwer zu erkennen ist. Diese Herausforderungen erschweren es den Unternehmen auch, ihre Investitionen in Technologie zu optimieren.

Stellen Sie sich vor: Ohne Daten können die meisten aktuellen Technologien wie Anwendungen für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), die Unternehmensressourcenplanung (ERP) und Anwendungen zur Kundenbindung nicht die Ziele erreichen, für die sie entwickelt wurden. Und… Analyseanwendungen (wie eines meiner persönlichen Lieblingsprogramme Google Analytics) sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert werden.

Daten sind interpretierbar, und ja, diese Interpretation kann auch falsch sein. Daten aus dem Jahr 2020 (und sogar 2021) – zum Beispiel von COVID – vermitteln für viele Unternehmen ein falsches Bild. Wo das eine Unternehmen wegen (drohender) Sperrungen und Maßnahmen einen regelrechten Ansturm hatte, hatte das andere kaum Verkehr. Diese Daten sind verzerrt und geben kein gutes Bild ab. Wie können Sie also erwarten, dass Sie auf der Grundlage dieser Daten eine gute Wahl treffen?

Daten sind schön und unverzichtbar, aber sie sollten die Entscheidungen, die Sie treffen, unterstützen. Sich auf sie zu verlassen, bedeutet nicht, dass man sich immer daran halten sollte. Durch die Nutzung von Daten entstehen neue Daten für Ihr Unternehmen, und Sie können (oder sollten?) diese wiederum nutzen, um sich ein besseres Bild von der aktuellen Situation zu machen.

Wer entscheidet, was gute Daten sind?

Es ist nicht nur so, dass Daten darüber entscheiden, ob etwas erfolgreich ist. Nehmen wir an, Sie wollen ein Produkt durch Werbung in den sozialen Medien fördern, um mehr zu verkaufen. Dann gibt es Dutzende von Einflüssen, die es zu einem Top oder einem Flop machen, nämlich:

• Targeting wie: demografische oder geografische Faktoren, Art der Kampagnen, Budgets, Interessengruppen usw.
• Die Wahl der richtigen Kanäle: wähle ich Instagram, Facebook, Pinterest usw.
• Wie sieht die Anzeige aus, spricht sie den Nutzer an?
• Tage/Momente im Jahr und die Vorlaufzeit einer Kampagne
• Das Bildmaterial: manchmal immer noch das wichtigste, aber sieht das Produkt darauf gut aus, gibt es ein Video?

Auf jeden Fall sollte das “N” immer groß genug sein, um etwas zu sagen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie bei allem eine Hypothese aufstellen. Ich erwarte, dass eine Frau eher kauft als ein Mann. Testen Sie dann diese Zielgruppen gegeneinander mit ansonsten genau den gleichen Targeting-Optionen. Auf diese Weise beginnen Sie nach und nach, immer besser zu segmentieren, und lassen die Daten Ihre ideale Zielgruppe bilden.

Kombinieren Sie Daten mit der richtigen Strategie

Das ist eigentlich der ganze Hinweis in diesem Artikel. Stellen Sie sicher, dass Ihre Endziele klar sind. Im Zusammenhang mit dem Punkt, den ich oben ansprechen wollte, sind Daten auch für verschiedene Interpretationen offen. Sind Sie auf Umsatz aus? Gewinn? Oder nutzen Sie andere Daten wie Website-Besucher, Konversionsraten oder die Zahl der Anfragen?

Mit anderen Worten: Wer entscheidet, welche Daten gut und damit führend sind? Stellen Sie also immer sicher, dass Sie die Daten in messbare KPIs umwandeln, damit jeder von den gleichen Dingen ausgeht und Sie keine Probleme mit der “Messung” bekommen.

Mit einer datengesteuerten Strategie beginnen

Eigentlich beginnt alles damit, die richtigen Fragen zu stellen und die richtigen Ansatzpunkte zu finden. Für einen E-Commerce-Unternehmer könnte das sein, eine gute Vorstellung davon zu haben, wie hoch die Kosten für ein Produkt sind. Für Unternehmen, die auf Aufträge/Projekte angewiesen sind, ist die Lead-Generierung natürlich unverzichtbar.

Was bringt uns ein durchschnittlicher Auftrag tatsächlich, und ja, ein Projekt ist nicht wie das andere. Dennoch gilt auch hier das Gesetz der großen Zahlen, das immer eine gute Grundlage bietet ? Daten sind nicht alles, aber sie geben einem eine Menge Orientierung. Hier ist das Gesetz der großen Zahlen in Kombination mit den eigenen Erfahrungen und ‘Vermutungen’ eine sehr gute Grundlage für eine entsprechende Strategie.

Daten allein reichen nicht aus, aber sie geben Ihnen gute Werkzeuge an die Hand. Für Ihr gesamtes Online-Marketing können Sie die vorliegenden Daten nutzen. Bei jedem Kundenanliegen – sei es ein Webshop oder Lead-Generierung – versuche ich immer, mich in die Customer Journey des Kunden hineinzuversetzen. Was würde ich jetzt tun, wenn ich der Kunde wäre, aber auch was würde ich jetzt tun, wenn ich ein potenzieller Kunde wäre?

In Kombination mit dem Ertragsmodell des Kunden (Lead-Generierung oder Gewinn mit Produkten) können wir dann loslegen.

Beispiele für schnelle Erfolge

Mit einer einfachen Google Analytics & Goals-Implementierung können wir bereits eine Menge erreichen. So können wir zum Beispiel sehen, ob bestimmte Bereiche weniger gut konvertieren. Angenommen, Sie haben das Targeting Ihrer Kampagnen auf ganz Zeeland ausgerichtet, aber die Konversionsrate liegt hier unter 1 %. Dann könnten Sie etwas tiefer in die Daten eintauchen, um zu sehen, ob es nicht besser wäre, Ihr Budget auf der Grundlage der Region für andere Gebiete auszugeben (Kosten-Nutzen-Analyse).

Das Gleiche gilt für eine einfache Analyse vom Gerät des Nutzers aus. Diese Daten geben Ihnen Aufschluss über Ihre Zielgruppe und die Customer Journey, die sie durchläuft.

Wer ist meine Zielgruppe?

Es ist möglich, eine ganze Zielgruppe zu erforschen, bevor Sie beginnen. Sie führen eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit unter Ihrem bestehenden Kundenstamm durch. Das kostet zwar viel Zeit, stellt aber sicher, dass Sie Ihre Zielgruppe sehr genau kennen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, aus den Daten in Ihrem CRM-System Zielgruppen zu erstellen und zu segmentieren.

Denken Sie an eine Segmentierung auf der Grundlage von Dingen wie:

• Durchschnittsalter
• Anteil der Männer/Frauen
• Auffälligkeiten aus welchen Bereichen
• Auf welchen Kanälen/Plattformen sind diese Zielgruppen präsent?

Natürlich sollten Sie sich immer die Gewissensfrage stellen: Welche Kunden würden Sie bevorzugen? Von welchen Kunden bekommen Sie viel Energie? Und welche Kunden nicht? Wenn Sie diese Daten zur Hand haben, können Sie Ihre Strategie viel besser ausrichten. Sie werden (hoffentlich) sofort aufhören, die Zielgruppen anzusprechen, von denen Sie keine Energie erhalten.

Die Kundenreise

Von Dtch. Digitals gehen wir bei der Customer Journey immer vom Online-Marketing-Modell See, Think, Do & Care aus. Dabei stellen Sie sicher, dass Sie in jeder Phase der Customer Journey mit der richtigen Botschaft, über den richtigen Kanal und mit einem passenden KPI präsent sind.

Dazu nutzen Sie die Daten, die Ihnen zu Beginn der Suche zur Verfügung stehen. Wo fangen sie an, bevor sie mit Ihrem Unternehmen Geschäfte machen? Auf welchen Plattformen suchen sie und was wollen sie dann bei Ihnen entdecken? Für jede Phase lässt sich herausfinden, welche Absichten die Verbraucher haben, und wir können pro Kanal und mit welchem Material direkt darauf reagieren. Ein Besucher, der sich orientiert, ist noch nicht an Ihren “Jetzt kaufen”-Botschaften interessiert, aber Sie können ein E-Book mit zusätzlichen Informationen anbieten.

Daten allein reichen nicht aus, aber sie sind wegweisend

Ausgehend von den obigen Ausführungen stimme ich zu, dass Daten allein nicht die einzige Methode sein können und sollten, um eine Entscheidung zu treffen. Ja, sie sind ein sehr wichtiges Detail, aber sie können nicht die einzige Methode im Entscheidungsprozess sein.

Wenn Sie Untersuchungen durchführen, um Ihren Marketing-Mix zu erweitern oder neu auszurichten, ist es meiner Meinung nach unerlässlich, Daten mit Erfahrung zu kombinieren. Schließlich wissen Sie am besten, was in Ihrer Branche funktioniert oder nicht funktioniert. Können wir dann mit Daten nachweisen, ob es wirklich so funktioniert? Brauchen Sie Hilfe, um Ihre Daten und Erfahrungen in einer Strategie zusammenzuführen? Kontaktieren Sie uns, wir helfen Ihnen gerne!