Inkrementelle Attribution jetzt für Meta Ads verfügbar
Meta Ads Manager hat eine lang erwartete neue Funktion eingeführt: inkrementelle Attribution. Diese neue Option, die unter „Attributionseinstellungen vergleichen” zu finden ist, hilft Werbetreibenden, den tatsächlichen Wert ihrer Werbekampagnen zu messen, indem sie inkrementelle Conversions identifiziert.
Was sind inkrementelle Conversions?
Inkrementelle Conversions sind Conversions, die ohne die Online-Marketing-Anzeige nicht passiert wären. So bekommst du ein klareres Bild davon, wie deine Anzeigen das Kundenverhalten wirklich beeinflussen. Es hilft Werbetreibenden, die mehrere Plattformen in ihrem Marketing-Mix nutzen, zu bestimmen, wie groß der Einfluss von Meta auf die Leistung auf anderen Plattformen ist. Mit diesen Erkenntnissen können Werbetreibende besser verstehen, welche Rolle Meta im gesamten Conversion-Prozess spielt, und ihre Strategien auf anderen Online-Marketing-Kanälen verbessern.
Was bedeutet das für dich?
Mit der neuen erweiterten inkrementellen Attributionseinstellung kannst du jetzt sehen, wie viele deiner gemeldeten Conversions tatsächlich „inkrementell” sind.
In der Abbildung unten haben wir die Spalte „inkrementelle Attribution” hinzugefügt, um zu sehen, wie viele der Gesamtkäufe von Meta als inkrementell identifiziert werden. So bekommst du einen Einblick in die tatsächliche Wirkung deiner Anzeigen.
Vergleiche verschiedene Attributionsergebnisse
Mit den aktualisierten Attributionseinstellungen kannst du Ergebnisse aus der View- und Click-basierten Attribution mit inkrementellen Ergebnissen vergleichen, um ein umfassenderes Bild der Leistung deiner Kampagne zu bekommen.
Um auf diese neue Funktion zuzugreifen, gehst du zu Google Ads Manager, klickst auf „Spalten anpassen” und wählst „Attributions-Einstellungen vergleichen”. Die neue erweiterte Attributionsoption steht zur Auswahl.
Hey, diese Funktion ist vielleicht noch nicht für alle Nutzer da.
Warum ist inkrementelle Attribution wichtig?
Mit inkrementeller Attribution kannst du deine Kampagnen optimieren, indem du dich auf Ergebnisse konzentrierst, die wahrscheinlich direkt von deinen Anzeigen beeinflusst werden. Mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen kann Meta Ads vorhersagen, ob eine Conversion durch die Anzeige verursacht wurde, was zu smarterer Werbung und besseren Entscheidungen führt.
Mit inkrementeller Attribution bekommst du:
- Tiefere Einblicke, wie Anzeigen Conversions generieren
- Die Möglichkeit, dich auf Ergebnisse mit großer Wirkung zu konzentrieren
- Einblicke, um deine Werbestrategien auf verschiedenen Plattformen zu verfeinern
Außerdem bietet diese Funktion jetzt mehr Einblicke in den Einfluss von Meta Ads auf anderen Plattformen, was besonders für Werbetreibende wertvoll ist, die mehrere Kanäle in ihrem Marketing-Mix nutzen.
Dennoch bleibt die Frage, wie Meta genau bestimmt und berechnet, was als inkrementell gilt, und wie zuverlässig diese Machine-Learning-Modelle bei der Vorhersage des Einflusses einer Anzeige auf Conversions sind. Es wird interessant sein zu sehen, wie Meta dies weiter verfeinert.
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